Se acaba de publicar el segundo Barómetro de Adopción de la Inteligencia Artificial en las Pymes Españolas 2025, elaborado por IndesIA que analiza una muestra de 68.712 pymes para estudiar la penetración de la inteligencia artificial (IA) en sus procedimientos. Los resultados revelan que sólo el 2,9% de los pequeños negocios menciona explícitamente el uso de estas herramientas en 2025, frente al 2,1% del ejército anterior. Así, aunque este porcentaje refleja un avance relativo. El estudio, por tanto, pone de manifiesto que el 97,1% de las pymes aún no ha integrado estas tecnologías.
Para los autónomos y las microempresas (negocios con menos de 10 empleados), la adopción de IA alcanza el 2,7%, ligeramente por debajo de las pequeñas (3,4%) y medianas empresas (3,6%). Sin embargo, las cifras del estudio muestran que las microempresas tienden a actuar más como proveedoras de soluciones de IA (52,8%) que como consumidoras, lo que sugiere que los autónomos no solo adoptan la IA, sino que también están creando herramientas innovadoras para otros.
La IA tiene puede tener aplicaciones prácticas para autónomos y pymes
El barómetro identifica casos de uso de la IA especialmente relevantes para pymes y autónomos. La administración y gestión empresarial gana fuerza con un 36,9% de las pymes que usan la inteligencia artificial aplicándola para optimizar operaciones, seguida de la investigación y desarrollo (33,6%) y el marketing y ventas (25,7%). Para los autónomos, herramientas como chatbots, la generación automática de contenidos y análisis de datos son fundamentales para mejorar la interacción con los clientes y agilizar tareas rutinarias.
Las tecnologías de IA más utilizadas incluyen el aprendizaje automático para análisis de datos (33,1%) y la automatización de flujos de trabajo (25,6%), mientras que la IA generativa –capaz de crear textos, imágenes o diseños– gana terreno con un 20,3%. Técnicas que permiten a los autónomos producir materiales de marketing de alta calidad, automatizar tareas repetitivas y tomar decisiones basadas en datos, equiparándolos con competidores de mayor tamaño.
La adopción de la IA es más intensa entre las pymes madrileñas
El informe destaca disparidades regionales en la adopción de la IA. Madrid encabeza la lista con un 4,2% de pymes que utilizan IA, seguida de Asturias (3,5%), Cataluña (3,3%), País Vasco (3,2%) y Navarra (3,1%). En contraste, regiones como Castilla y León y Castilla-La Mancha se sitúan en el 1,6% y 1,1%, respectivamente, lo que subraya la necesidad de un apoyo regional específico, según IndesIA.
Por sectores, el de Información y Comunicaciones lidera con una adopción del 11,6%, impulsado por su orientación tecnológica. Las Actividades Profesionales, Científicas y Técnicas le siguen con un 4,4%, mientras que sectores tradicionales como Construcción y Comercio están por debajo del 1%. Para los autónomos que desarrollan su actividad en campos tecnológicos, esto representa una clara oportunidad para capitalizar la creciente demanda de IA.
La IA puede ser una palanca de crecimiento para pymes y autónomos
Uno de los hallazgos más destacados del barómetro es el papel de la IA en el crecimiento empresarial. Entre las pymes que pasaron de ser pequeñas a grandes empresas, el 2,5% utiliza IA, y el 71,4% de las que respondieron atribuye más del 70% de su crecimiento a la implementación de esta tecnología. Además, el 2,6% de las nuevas pymes ya nacen incorporando la IA, cifra que asciende al 3,6% en las nuevas empresas medianas. Estos datos revelan que la IA no es sólo una herramienta de eficiencia, sino una fórmula para escalar negocios.
Para los autónomos, esto se traduce en oportunidades para ofrecer servicios basados en IA o incorporar esta tecnología para mejorar sus propuestas. Como señaló Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, “la IA es una palanca de crecimiento y competitividad, ayudando a pymes y emprendedores a optimizar procesos e innovar”.
A pesar de los avances de la IA entre trabajadores por cuenta propia y pequeñas empresas, persisten desafíos como la falta de formación, los altos costes iniciales y la baja calidad de los datos. Para ayudarles, IndesIA propone soluciones prácticas como empezar en modo de pruebas con proyectos piloto, aprovechar las subvenciones públicas, mejorar la gestión de datos y fomentar la colaboración con grandes empresas y centros de conocimiento.
